ماتلاب المتوسط المتحرك المزدوج

وأوضح المتوسط ​​المتحرك لأسعار مزدوجة أن المتداولين اعتمدوا على المتوسطات المتحركة للمساعدة في تحديد نقاط دخول تداول محتملة عالية ومخارج مربحة لسنوات عديدة. ومع ذلك، فإن مشكلة معروفة مع المتوسطات المتحركة هي التأخر الخطير الذي يحدث في معظم أنواع المتوسطات المتحركة. المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج (ديما) يوفر حلا من خلال حساب منهجية أسرع في المتوسط. تاريخ المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج في التحليل الفني. يشير المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​إلى متوسط ​​سعر أداة تداول معينة على مدى فترة زمنية محددة. على سبيل المثال، يحسب متوسط ​​متحرك لمدة 10 أيام متوسط ​​سعر أداة معينة على مدى الأيام العشرة الماضية، ويحسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم متوسط ​​سعر آخر 200 يوم. كل يوم، وفترة نظرة إلى الوراء السلف لحسابات قاعدة على عدد X الأخير من الأيام. يظهر المتوسط ​​المتحرك كخط سلس منحني يوفر تمثيل مرئي للاتجاه الأطول أجلا للأداة. فالمتوسطات المتحركة الأسرع، مع فترات النظر القصيرة، هي معدلات أبطأ تتحرك، مع فترات نظر أطول، هي أكثر سلاسة. ولأن المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر متخلف، فإنه متخلف. تم تطوير المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج (ديما)، كما هو مبين في الشكل 1، من قبل باتريك مولوي في محاولة لتقليل مقدار الفارق الزمني الموجود في المتوسطات المتحركة التقليدية. تم عرضه لأول مرة في فبراير 1994، التحليل الفني للمخزون أمب السلع مجلة في مولويس المادة تمهيد البيانات مع معدلات متحركة أسرع. (للحصول على التمهيدي على التحليل الفني، نلقي نظرة على لدينا التحليل الفني التعليمي.) الشكل 1: يظهر هذا الرسم البياني دقيقة واحدة من العقود الإلكترونية الآجلة راسل 2000 الآفاق اثنين من المتوسطات المتحركة الأسي مزدوجة مختلفة تظهر فترة 55 باللون الأزرق، وهو 21 فترة باللون الوردي. حساب ديما كما يوضح مولوي في مقالته الأصلية، فإن ديما ليست مجرد إما المزدوج مع ضعف الوقت المتخلف من إما واحد، ولكن هو تنفيذ مركب من إماس واحد ومزدوج إنتاج إما إما مع تأخر أقل من أي من الأصلي اثنين. وبعبارة أخرى، فإن مؤشر ديما ليس مجرد اثنين من المتوسطات المتحركة إما مجتمعة، أو متوسط ​​متحرك للمتوسط ​​المتحرك، ولكن هو حساب لكل من المتوسطات المتحركة الفردية والمزدوجة. تقريبا جميع منصات تحليل التداول ديما المدرجة كمؤشر يمكن أن تضاف إلى الرسوم البيانية. لذلك، يمكن للتجار استخدام ديما دون معرفة الرياضيات وراء الحسابات ودون الحاجة إلى كتابة أو إدخال أي رمز. مقارنة المتوسط ​​المتحرك مع المعدلات المتحركة التقليدية المتوسطات المتحركة هي واحدة من أكثر الطرق شعبية للتحليل الفني. يستخدمها العديد من المتداولين لتتبع انعكاسات الاتجاه. وخاصة في متوسط ​​كروس متحرك، حيث يتم وضع متوسطين متحركين بأطوال مختلفة على الرسم البياني. النقاط التي تعبر فيها المتوسطات المتحركة يمكن أن تعني فرص الشراء أو البيع. يمكن أن تساعد ديما المتداولين على اكتشاف انعكاسات عاجلة لأنها أسرع للرد على التغيرات في نشاط السوق. ويبين الشكل 2 مثالا لعقد العقود الآجلة الإلكترونية "راسل" لعام 2000. هذا الرسم البياني دقيقة واحدة لديه أربعة المتوسطات المتحركة المطبقة: 21-فترة ديما (وردي) 55 يوما ديما (الأزرق الداكن) 21 فترة ما (الضوء الأزرق) 55 فترة ما (الضوء الأخضر) الشكل 2: هذا الرسم البياني دقيقة واحدة من ويوضح العقد الآجل راسل 2000 الآجلة أسرع وقت استجابة لل ديما عند استخدامها في كروس. لاحظ كيف يظهر التقاطع ديما في كلتا الحالتين بشكل أسرع بكثير من عمليات الانتقال ما. يظهر أول التقاطع ديما في 12:29 ويفتح الشريط التالي بسعر 663.20. من ناحية أخرى، يشكل التقاطع ما عند الساعة 12:34، ثم سعر القضبان التالية عند 660.50. في المجموعة التالية من عمليات الانتقال، يظهر كروس أوفر ديما في 1:33 ويفتح الشريط التالي عند 658. أما في المقابل، فيشكل 1:43 عند 1:43، مع فتح الشريط التالي عند 662.90. في كل حالة، يوفر كروس ديما ميزة في الدخول في الاتجاه في وقت سابق من ما كروسوفر. (لمزيد من التبصر، اقرأ البرنامج التعليمي المتحرك المتوسطات). التداول مع مؤشر ديما يوضح متوسط ​​كروسوفر المتوسط ​​المتحرك أعلاه فعالية استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج الأسرع. بالإضافة إلى استخدام ديما كمؤشر مستقل أو في إعداد كروس، يمكن استخدام ديما في مجموعة متنوعة من المؤشرات حيث يقوم المنطق على أساس المتوسط ​​المتحرك. أدوات التحليل الفني مثل بولينجر باندز. متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك المتقارب (ماسد) والمتوسط ​​المتحرك الأسي الثلاثي (تريكس) على أساس المتوسط ​​المتحرك، ويمكن تعديله ليشمل ديما بدلا من أنواع أخرى أكثر تقليدية للمتوسطات المتحركة. يمكن أن يساعد استبدال ديما التجار على اكتشاف فرص شراء وشراء مختلفة قبل تلك التي تقدمها ماس أو إماس المستخدمة تقليديا في هذه المؤشرات. بالطبع الدخول في اتجاه عاجلا وليس آجلا يؤدي عادة إلى أرباح أعلى. الشكل 2 يوضح هذا المبدأ - إذا كنا لاستخدام عمليات الانتقال كعلامات شراء وبيع. فإننا سوف ندخل الصفقات في وقت مبكر جدا عند استخدام كروس أوفر ديما بدلا من كروس أوفر. الخلاصة استخدم التجار والمستثمرون منذ فترة طويلة المتوسطات المتحركة في تحليلهم للسوق. المتوسطات المتحركة هي أداة التحليل الفني المستخدمة على نطاق واسع والتي توفر وسيلة لعرض وتفسير الاتجاه الطويل الأجل لأداة تداول معينة بسرعة. وبما أن المتوسطات المتحركة بطبيعتها هي مؤشرات متخلفة. من المفيد تعديل المتوسط ​​المتحرك من أجل حساب مؤشر أسرع وأكثر استجابة. يوفر المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج للمتداولين والمستثمرين نظرة على الاتجاه على المدى الطويل، مع ميزة إضافية تتمثل في كونه متوسط ​​متحرك أسرع مع تأخير أقل. (للحصول على قراءة ذات صلة، ألق نظرة على معدل نقل متوسط ​​ماسد كومبو وبسيط مقابل المتوسطات المتحركة الأسية.) معدل نقل متحرك مزدوج الوصف يقوم دوبلموفينغايفيراج فيلتر بتنفيذ مرشح متوسط ​​متحرك مزدوج تمرير منخفض. و دوبلموفينغايفيغفيلتر هو جزء من وحدات المعالجة المسبقة. مثال على إشارة (الضوضاء العشوائية موجة جيبية) تصفيتها باستخدام مرشح المتوسط ​​المتحرك. والإشارة الحمراء هي ضوضاء الإشارة الأصلية، والإشارة الخضراء هي الإشارة التي تمت تصفيتها باستخدام مرشح متوسط ​​متحرك بحجم نافذة 5، والإشارة الزرقاء هي الإشارة المصفاة باستخدام مرشح متوسط ​​متحرك مع حجم نافذة يبلغ 20. دوبلموفينغافيراجفيلتركسامبيميج 1. جبغ مزايا و دوبلموفينغافيراجفيلتر هو جيد لإزالة كمية صغيرة من الضوضاء عالية التردد من إشارة N الأبعاد. العيوب العيب الرئيسي من دوبلموفينغايفيراجفيلتر هو أنه من أجل تصفية الضوضاء عالية التردد بشكل كبير، وحجم نافذة مرشح يجب أن تكون كبيرة. المشكلة مع وجود نافذة مرشح كبيرة هو أن هذا سوف يؤدي إلى الكمون كبير في أي إشارة تمر من خلال التصفية، والتي قد لا تكون مفيدة للتطبيقات في الوقت الحقيقي. إذا وجدت أن كنت في حاجة الى نافذة مرشح كبيرة لتصفية الضوضاء عالية التردد والكمون الناجم عن هذا الحجم نافذة ليست مناسبة لتطبيق في الوقت الحقيقي الخاص بك، ثم قد ترغب في محاولة مرشح تمرير منخفض بدلا من ذلك. إكسامبل كود غرت دوبلموفينغايفيراجيلتر مثال يوضح هذا المثال كيفية إنشاء واستخدام وحدة المعالجة المسبقة غرت دوبلموفينغايفيغفيلتر. يقوم دوبلموفينغايفيراج فيلتر بتنفيذ مرشح متوسط ​​متحرك مزدوج تمرير منخفض. في هذا المثال إنشاء مثيل من دوبلموفينغايفيراج فيلتر واستخدام هذا لتصفية بعض البيانات وهمية، ولدت من موجة جيبية الضوضاء عشوائي. ثم يتم حفظ إشارة الاختبار والإشارات المصفاة إلى ملف (حتى تتمكن من رسم النتائج في ماتلاب، إكسل، الخ إذا لزم الأمر). يوضح هذا المثال كيفية القيام بما يلي: - إنشاء مثيل دوبلموفينغايفيغفيلتر جديد مع حجم نافذة محدد لإشارة 1 الأبعاد - تصفية بعض البيانات باستخدام دوبلموفينغايفيغفيلتر - حفظ إعدادات دوبلموفينغايفيراج فيلتر إلى ملف - تحميل إعدادات دوبلموفينغايفيغفيلتر من ملف تشمل كوتغرت. هكوت باستخدام مساحة الاسم غرت إنت مين 40 إنت أرجك. كونست شار أرجف 91 93 41 123 إنشاء مثيل جديد لمرشح متوسط ​​متحرك مزدوج مع حجم نافذة 5 لإشارة 1 الأبعاد دوبلموفينغايفيراج فلتر الفلتر 40 5. 1 41 إنشاء ملف وفتحه لحفظ ملف ملف فستريم. فتح 40 cutDoubleMovingAverageFilterData. txtquot. fstream. خارج 41 توليد بعض البيانات (ضجيج موجة جيبية) وتصفية ذلك مزدوج × 0 كونست إينت M 1000 عشوائية عشوائية لمدة 40 إينت i 0 ط ل م ط 41 123 مزدوجة إشارة الخطيئة 40 × 41 عشوائي. جيتراندومنومبيرونيفورم 40 - 0.2. 0.2 41 فلتر فلتردفالو مزدوج. مرشح 40 إشارة 41 ملف لتلت إشارة لتلت كوت t كوت لتلت فيلتردفالو لتل إندل x توبي مزدوج 40 M 41 10 125 إغلاق ملف الملف. كلوز 40 41 احفظ إعدادات الفلتر على فلتر ملف. سافيستينغستوفيل 40 كوتدبلموفينغافيراجفيلترستينغس. ستيكوت 41 يمكننا ثم تحميل الإعدادات في وقت لاحق إذا لزم الأمر عامل التصفية. لوادستينغسفرومفيل 40 كوتدوبلوفينغينغافيراجفيلترستينغستوكستوت 41 ريتورن إكسيتكسيس 125 يعمل دوبلموفينغايفيراج فيلتر أيضا مع أي إشارة N الأبعاد: إنشاء مثيل جديد من دوبلموفينغايفيراج فيلتر مع حجم نافذة 10 للإشارة 3 الأبعاد دوبلموفينغايفيغ فيلتر تصفية 40 10. 3 41 القيمة التي تريد تصفية ناقلات لوت مزدوج غ البيانات 40 3 41 البيانات 91 0 93 0. الحصول على قيمة من بيانات الاستشعار 91 1 93 0. الحصول على قيمة من بيانات الاستشعار 91 2 93 0. الحصول على قيمة من جهاز استشعار تصفية ناقلات إشارة لتر غ مزدوجة تصفيتها فلتر الفلو. تصفية 40 البيانات 41 تحميل movAv. m (انظر أيضا movAv2 - نسخة محدثة السماح الترجيح) وصف ماتلاب يتضمن وظائف تسمى موفافغ و تسموفافغ (سلسلة الوقت المتوسط ​​المتحرك) في الأدوات المالية، تم تصميم موفاف لتكرار الوظائف الأساسية لهذه. يوفر رمز هنا مثالا لطيفا لإدارة الفهارس داخل الحلقات، والتي يمكن أن تكون مربكة لتبدأ. إيف عمدا أبقى رمز قصيرة وبسيطة للحفاظ على هذه العملية واضحة. موفاف ينفذ متوسط ​​متحرك بسيط التي يمكن استخدامها لاستعادة البيانات صاخبة في بعض الحالات. وهو يعمل عن طريق أخذ متوسط ​​المدخلات (y) على نافذة انزلاق الوقت، وحجم التي يتم تحديدها من قبل n. وكلما كان أكبر n، كلما زاد مقدار تمهيد تأثير n بالنسبة لطول ناقلات الدخل y. وبشكل فعال (جيدا، نوع من) يخلق مرشح تردد لوباس - انظر قسم الأمثلة والاعتبارات. ولأن كمية التجانس التي توفرها كل قيمة n هي نسبة إلى طول متجه الدخل، فإن قيمته دائما تستحق اختبار قيم مختلفة لترى ما هو مناسب. تذكر أيضا أنه يتم فقدان n نقاط على كل متوسط ​​إذا ن هو 100، أول 99 نقطة من ناقلات الإدخال لا تحتوي على بيانات كافية لمتوسط ​​100pt. ويمكن تجنب ذلك إلى حد ما عن طريق تكديس المتوسطات، على سبيل المثال، مقارنة الشفرة والرسم البياني أدناه بعدد من متوسطات إطار الطول المختلفة. لاحظ كيف يتم مقارنة 1010pt السلس إلى متوسط ​​20pt واحد. في كلتا الحالتين يتم فقدان 20 نقطة من البيانات في المجموع. إنشاء زاكسيس x1: 0.01: 5 توليد الضوضاء ضوضاء الضوضاء 4 ريبات (راندن (1، سيل (نوميل (x) نويزريبس))، نويزريبس، 1) إعادة تشكيل الضوضاء (الضوضاء، 1، الطول (الضوضاء) نويزريبس توليد الضوضاء يداتا يكس ( x) 10nnoise (1: لينغث (x)) بيرفورم إديتيونس: y2 موفاف (y، 10) 10 بت y3 موفاف (y2، 10) 1010 بت y4 موفاف (y، 20) 20 بت y5 موفاف (y، 40) 40 بت (x، y، y2، y3، y4، y5، y6) أسطورة (البيانات الخام، المتوسط ​​المتحرك 10pt، 1010pt، 20pt، 40pt، 100pt) زلابيل (x) يلابيل (y، 100) y) (مقارنة المتوسطات المتحركة) movAv. m كود تشغيل من خلال وظيفة الإخراج موفاف (y، n) يحدد السطر الأول اسم الدالات والمدخلات والمخرجات. وينبغي أن يكون الدخل x متجه البيانات من أجل أداء المتوسط ​​على n، وينبغي أن يكون عدد النقاط التي تؤدي إلى المتوسط ​​فوق المخرجات سيحتوي على البيانات المتوسطة التي تعادها الدالة. (1)، نوميل (y)) البحث عن نقطة منتصف ن منتصف الجولة (n2) يتم العمل الرئيسي من وظيفة في ل حلقة، ولكن قبل البدء يتم إعداد أمرين. أولا يتم تخصيص الإخراج مسبقا كما نانز، وهذا خدم غرضين. أولا ما قبل التخصيص هو ممارسة جيدة عموما لأنه يقلل من شعوذة الذاكرة ماتلاب يجب القيام به، وثانيا، فإنه يجعل من السهل جدا لوضع البيانات المتوسطة إلى إخراج نفس حجم ناقلات الإدخال. وهذا يعني أن نفس زاكسيس يمكن استخدامها في وقت لاحق لكلا، والتي هي مريحة للتآمر، بدلا من ذلك يمكن إزالة نانز في وقت لاحق في سطر واحد من التعليمات البرمجية (إخراج الإخراج (وسيستخدم منتصف متغير لمحاذاة البيانات في متجه الإخراج. إذا ن 10، سيتم فقدان 10 نقاط لأنه، لأول 9 نقاط من ناقلات الإدخال، لا توجد بيانات كافية لاتخاذ متوسط ​​10 نقطة، حيث أن الإخراج سيكون أقصر من المدخلات، فإنه يحتاج إلى محاذاة بشكل صحيح. وسوف منتصف ، بحيث يتم فقدان كمية متساوية من البيانات في البداية والنهاية، ويتم حفظ المدخلات محاذاة مع الإخراج من قبل المخازن المؤقتة نان التي تم إنشاؤها عند ترحيل الإخراج ل 1: طول (y) - n البحث عن مؤشر متوسط ​​يأخذ متوسط (a: b) بان (a: b) إند حساب في المتوسط ​​بالنسبة للحلقة نفسها، يتم حساب متوسط ​​على كل شريحة متتالية من الدخل، ويتم تشغيل الحلقة ل a وهي (y)، ناقص البيانات التي ستفقد (n) إذا كان المدخل 100 نقطة لو نغ و n هو 10، ستعمل الحلقة من (أ) من 1 إلى 90. وهذا يعني أن يوفر أول مؤشر للقطر ليكون متوسطا. المؤشر الثاني (ب) هو ببساطة 1-. لذلك على التكرار الأول، a1. n10. لذلك ب 11-1 10. يتم أخذ المتوسط ​​الأول على y (a: b). أو x (1:10). يتم تخزين متوسط ​​هذا القطاع، الذي هو قيمة واحدة، في الإخراج في مؤشر أميدبوانت. أو 156. في التكرار الثاني، أ 2. ب 210-1 11. بحيث يتم أخذ المتوسط ​​على x (2:11) وتخزينها في الإخراج (7). على التكرار الأخير من حلقة لإدخال طول 100، a91. ب 9010-1 100 بحيث يؤخذ المتوسط ​​على x (91: 100) ويخزن في الإخراج (95). هذا يترك الناتج مع ما مجموعه n (10) قيم نان في مؤشر (1: 5) و (96: 100). أمثلة واعتبارات تعد المعدلات المتحركة مفيدة في بعض الحالات، لكنها ليست دائما الخيار الأفضل. وهنا مثالان حيث أنها ليست بالضرورة الأمثل. میکروفون المیکروفون تمثل مجموعة البیانات ھذه مستویات کل تردد یتم إنتاجھ بواسطة مکبر وتسجيلھ بواسطة میکروفون مع استجابة خطیة معروفة. يختلف خرج المتكلم مع التردد، ولكن يمكننا تصحيح لهذا الاختلاف مع بيانات المعايرة - الإخراج يمكن تعديلها في المستوى لحساب التقلبات في المعايرة. لاحظ أن البيانات الخام صاخبة - وهذا يعني أن تغيير طفيف في التردد يبدو أن يتطلب تغيير كبير، غير منتظم، في المستوى لحساب. هل هذا واقعي أم أن هذا ناتج عن بيئة التسجيل من المعقول في هذه الحالة تطبيق متوسط ​​متحرك ينعم منحنى ليفيلفركنسي لتوفير منحنى المعايرة الذي هو أقل قليلا غير منتظمة. ولكن لماذا لا يكون هذا الأمثل في هذا المثال المزيد من البيانات سيكون أفضل - معايرة متعددة تعمل وسطيا معا من شأنه أن يدمر الضوضاء في النظام (طالما عشوائية لها) وتوفير منحنى مع تفاصيل أقل خفية فقدت. يمكن للمتوسط ​​المتحرك تقريب هذا فقط، ويمكن إزالة بعض الانخفاضات تردد أعلى وقمم من المنحنى التي توجد بالفعل. الموجات الجيبية باستخدام المتوسط ​​المتحرك على موجات جيبية يسلط الضوء على نقطتين: المسألة العامة لاختيار عدد معقول من النقاط لأداء المتوسط ​​أكثر. لها بسيطة، ولكن هناك طرق أكثر فعالية من تحليل الإشارات من المتوسطات تتأرجح إشارات في المجال الزمني. في هذا الرسم البياني، يتم رسم موجة جيبية الأصلية باللون الأزرق. يتم إضافة الضوضاء وتآمر كما منحنى البرتقال. ويجرى المتوسط ​​المتحرك بأعداد مختلفة من النقاط لمعرفة ما إذا كان بالإمكان استرداد الموجة الأصلية. 5 و 10 نقاط تقدم نتائج معقولة، ولكن لا إزالة الضوضاء تماما، حيث أن أعداد أكبر من النقاط تبدأ في فقدان التفاصيل السعة كمتوسط ​​يمتد على مراحل مختلفة (تذكر الموجة تتأرجح حول الصفر، ويعني (-1 1) 0) . وهناك نهج بديل يتمثل في إنشاء مرشح لوباس مما يمكن تطبيقه على الإشارة في مجال التردد. إم لن يذهب إلى التفاصيل لأنها تتجاوز نطاق هذه المادة، ولكن كما الضوضاء هو تردد أعلى بكثير من موجات التردد الأساسي، سيكون من السهل إلى حد ما في هذه الحالة لبناء مرشح لوباس من إزالة عالية التردد الضوضاء.